鲁恒，男，1984年10月生，博士，副教授，硕士生导师。2012年起在四川大学水利水电学院农业水利工程系从事教学科研工作。

联系地址： 四川省成都市一环路南一段24号，邮编：610065

电子邮箱： luheng@scu.edu.cn

面向4个学院9个专业讲授本科课程6门，分别为：《地球空间信息探索》、《地理信息系统与遥感》、《工程测量》、《工程测量综合实习》、《3S技术原理与应用》、《测量实习》；研究生课程：《灌区现代化理论与实践》。

1、灌区本底信息获取，针对灌区灌面及种植结构等基础信息采集精度和效率低的问题，建立了种植结构深度学习模型，提出了灌区灌面及种植结构快速、精准提取方法。

2、洪沙灾害物源识别，针对滑坡、崩塌堆积体面积和方量估算问题，提出了基于深度学习的物源提取方法和潜在物源区识别方法，建立的崩滑样本库可为西南地区崩滑的研究提供样本数据参考。

3、广域生态环境评价，针对植被覆盖监测与生态系统服务功能估算问题，构建了叶面积指数反演模型，开发了长时序生态系统服务功能估算方法。

纵向：

1、国家自然科学基金青年基金，基于深度学习的高分辨率遥感影像耕地对象提取方法（41701499），2018-2020，主持；

2、国家重点研发计划项目子课题，多源异质遥感数据融合与固体物源智能识别（2019YFC1510702-01），2020-2022，主持；

3、四川省科技厅重点研发计划项目，基于高分辨率遥感影像西南山区地震滑坡快速检测与敏感性评价（2018GZ0265），2018-2019，主持；

4、西南土地资源评价与监测教育部重点实验室开放基金，基于深度学习的多源遥感数据农业灌区种植结构对象级提取（2021LF2006），2021-2023，主持；

5、青海省地理空间信息技术与应用重点实验室开放基金，基于地理国情的青海省生态敏感区识别研究（2019LF2009），2018-2021，主持；

6、中央高校基本科研业务，利用无人机影像进行土地利用动态监测（2013SCU11006），2013-2015，主持。

横向：

1、雅安市水资源综合规划（18H0950），2018，主持；

2、简阳市农村饮水工程现状与需求调查（15H0874），2015，主持；

3、遂宁市安居区梅家沟水库枢纽除险加固工程勘察设计（17H0258），2017，主持；

4、遂宁市安居区大鱼沟水库枢纽除险加固工程勘察设计（17H0254），2017，主持；

5、成都市蒲江县农村饮水工程现状需求调查（15H0855），2015，主持；

6、遂宁市安居区木桶井水库枢纽除险加固工程勘察设计（17H0257），2017，主持。

【专著】：《Drones—Applications》： Chapter 1《Land use information quick mapping based on UAV low-attitude remote sensing technology and transfer learning》, Chapter 2 《Uncertainty of object-based image analysis for drone survey images》.

【教材】：全国高等教育十三五规划教材，全国水利行业规划教材：《3S技术在水利科学中的应用》，2020。

灌区本底信息获取方面代表性论文：

1、Lu Heng, Liu Chao, Li Naiwen et al. (2021) Optimal segmentation scale selection and evaluation of cultivated land objects based on high-resolution remote sensing images with spectral and texture features. Environmental Science and Pollution Research, DOI: 10.1007/s11356-021-12552-2.

2、Zhang Shiqi, Dai Xiaoai, Gao Xiaojie,Lu Henget al. (2022) Crop Classification for UAV Visible Imagery Using Deep Semantic Segmentation Methods. Geocarto International , DOI: 10.1080/10106049.2022.2032387.

3、Lu Heng, Liu Chao, Li Longguo et al. (2017) Cultivated land information extraction in UAV imagery based on deep convolutional neural network and transfer learning. Journal of Mountain Science, DOI: 10.1007/s11629-016-3950-2.

4、鲁恒，李龙国，庄文化，等。（2015）基于迁移学习的无人机影像耕地信息提取方法。农业机械学报。

5、鲁恒，刘超，李龙国，等。（2016）基于低空遥感与迁移学习的土地利用信息快速制图方法。农业机械学报。

洪沙灾害物源识别方面代表性论文：

1、Ding Lisha, Li Longguo, Liu Chao,Lu Heng*et al. (2021) A Survey of Remote Sensing and Geographic Information System Applications for Flash Floods. Remote Sensing, DOI: 10.3390/rs13091818.

2、Guo Jiawei, Li Yongshu,Lu Heng*et al. (2019) Information Detection of Seismic Debris Flow by UAV High resolution Image Based on Transfer Learning. Earthquake Research in China.

3、Lu Heng, Ma Lei, Liu Chao, Li Naiwen et al. (2020) Landslides Information Extraction Using Object-Oriented Image Analysis Paradigm Based on Deep Learning and Transfer Learning. Remote Sensing, DOI: 10.3390/rs12050752.

4、付萧，刘秀菊，鲁恒*，等。（2018）无人机高分辨率遥感影像地震滑坡信息提取方法。地震研究。

5、王晓波，刘雪梅，鲁恒*，等。（2019）基于SHALSTAB模型与面向对象遥感影像分析的地震滑坡信息快速检测。地震研究。

广域生态环境评价方面代表性论文：

1、Dai Xiaoai, Brian Alan Johnson, Luo Penglan,Lu Heng*et al. (2021) Estimation of Urban Ecosystem Services Value: A Case Study of Chengdu, Southwestern China. Remote Sensing, DOI: 10.3390/rs13020207.

2、He Jing, Liu Xiuju,Lu Heng*et al. (2020) Vegetation Restoration Monitoring in Yingxiu Landslide Area after the 2008 Wenchuan Earthquake. Earthquake Research in China.

3、Dai Xiaoai, Liu Chao, Li Naiwen,Lu Heng*et al. (2021) LAI scale effect research based on compact airborne spectrographic imager data in the Heihe Oasis. Journal of Mountain Science, DOI: 10.1007/s11629-020-6525-1.

4、鲁恒，李龙国，刘超，等。（2016）最优分割尺度支持下高分遥感影像水土资源信息分类。农业机械学报。

5、付萧，朱庆，鲁恒*，等。（2016）利用无人机影像进行山区土地利用信息动态监测。山地学报。

1、2021年四川大学教学成果一等奖；

2、2017年度四川大学文化素质公选课最受欢迎教师；

3、2016年度四川大学文化素质公选课最受欢迎教师；

4、2016年度四川大学大学生创新创业教育优秀指导教师；

5、2015年度四川大学优秀实习指导教师；

6、2014年度四川大学课外科技实践活动优秀指导教师；

7、2013年度四川大学青年骨干教师。

1、担任国内外多个期刊客座（科学）编辑和审稿专家（如：Remote Sensing of Environment、Geocarto International、水科学进展、农业机械学报等）；

2、国家自然科学基金评议人。